La vulnerabilità dell’AI tra sycophancy e guerra geopolitica
Una vulnerabilità epistemica e sistemica di primaria grandezza, la sycophancy (o piaggeria algoritmica), costituisce un effetto collaterale struttural...
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Large Language Models
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Cyber security e agentic AI: perché il costo dei token diventa un rischio operativo
Con gli agenti AI, il costo della cybersecurity dipende sempre più dai token consumati durante analisi e investigazioni. Un budget esaurito può interr...
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AI Shared Responsibility Model: chi risponde della sicurezza nell’era della Generative AI
Dai dati agli output, fino a plugin e agenti autonomi, la Generative AI introduce rischi che ridisegnano i confini tra provider e cliente. L'AI Shared...
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Zero Trust alla prova degli AI agent: spostare l’applicazione delle regole di sicurezza dalla rete all’utente
Nel passaggio da un software che risponde a un software che agisce, si mettono in discussione le premesse su cui si basano la sicurezza perimetrale. E...
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Quanto è davvero hacker il nuovo GLM-5.3 open weight della Z.ai
L'azienda cinese ha reso pubblico il nuovo modello dichiarando forti capacità nel coding e nella cyber security. Ma si è preso due settimane per rende...
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L’AI ridefinisce la sovranità dei dati: le nuove priorità per i leader IT
Con l’accelerazione dell’adozione dell’AI enterprise, le organizzazioni sono sottoposte a una crescente pressione per mantenere visibilità, governance...
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GPT-5.6 Sol, la nuova frontiera dell’AI per la cyber: ecco cosa cambia per i defender
OpenAI ha annunciato la preview di GPT-5.6 Sol, il suo modello AI più avanzato per la cyber security. Capacità di vulnerability research superiori, sa...
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LLM, vulnerabilità e responsabilità: la cyber security corre più veloce del diritto
La convergenza tra ingegneria della sicurezza, ingegneria del software e disciplina giuridica della responsabilità costituirà il terreno di elaborazio...
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Claude Fable 5 e Mythos 5: i nuovi rischi cyber dell’AI avanzata
Le due varianti differiscono solo per il perimetro dei controlli: l’apparato di safeguard è l’unico confine tra le capacità ordinarie e quelle offensi...
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Le 4 dimensioni del rischio sistemico cyber nell’era dell’intelligenza artificiale
Il rischio sistemico cyber sta emergendo come una delle sfide più critiche e sottovalutate, mentre l'intelligenza artificiale si sta integrando nelle ...
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AI agentiche nella cyber e nell’area della cognizione umana: vediamo se siamo preparati
Secondo un report, il 57% delle aziende si aspetta un miglioramento del rilevamento delle minacce grazie all’AI, mentre il 49% punta su risposte autom...
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Google blocca un attacco basato su una zero-day scoperta da un LLM: è la prima volta
Il Google Threat Intelligence Group (GTIG) ha identificato per la prima volta un exploit zero-day che si ritiene essere stato sviluppato con l’aiuto d...
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Israele, Brad Parscale e AI poisoning: la nuova frontiera della disinformazione negli LLM
Israele ha assunto il consulente digitale Brad Parscale, ex manager della campagna presidenziale di Trump, per influenzare i risultati restituiti dai ...
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LiteLLM: perché la workstation dello sviluppatore diventa l’obiettivo principale
L’incidente LiteLLM dimostra come le postazioni di sviluppo siano oggi il vero perimetro critico: credenziali disperse, supply chain esposta e sicurez...
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Claude e Firefox, l’AI accelera la ricerca di vulnerabilità e diventa parte del DevSecOps
Nel corso della collaborazione con Mozilla Foundation, Claude Opus 4.6 ha contribuito a individuare 112 bug, tra cui 22 vulnerabilità di sicurezza con...
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LLM in guerra: il Pentagono aprirà alle aziende la possibilità di training AI con dati riservati
I modelli di IA generativa utilizzati in ambienti riservati sono in grado di rispondere alle domande, ma al momento non imparano dai dati che analizza...
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AI e linguistica: il rischio di bias profondi occulti e il ruolo della privacy
Esistono bias linguistici profondi occulti nei large language models (LLM). Ecco le implicazioni concettuali, progettuali e normative, con particolare...
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Prompt ignition: la nuova superficie d’attacco dei modelli linguistici
Quando l’LLM elabora quel contenuto, può interpretare parti del testo come istruzioni operative, modificando il proprio comportamento. La particolarit...
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Fiducia zero nell’AI: la convergenza tra verifica, sicurezza offensiva e disinformazione
Il nuovo numero della rivista IEEE Computer accende un faro sulla convergenza tra reti di agenti AI, la verifica dell'identità delle macchine e la res...
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Anthropic Claude Code Security: l’AI è parte integrante della superficie d’attacco e della difesa
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) testimoniano potenzialità in crescita sia nel generare codice che nelle attività cyber. Ecco quali va...
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