Data poisoning nei modelli AI: rischi e soluzioni di remediation
Secondo uno studio, modificare lo 0,1% del dataset di addestramento per ottenere effetti misurabili sul comportamento del modello. Una volta avvenuto,...
Leggi tutto →
machine learning
6 articoli in questa categoria
Calcolo quantistico: caratteristiche, servizi cloud e applicazioni emergenti
Solo affrontando congiuntamente i tre pilastri - hardware, persone e standard - sarà possibile passare dall'era sperimentale a quella del robusto vant...
Leggi tutto →
Il retail diventa più efficiente, ma corre più rischi cyber
Le pratiche di cyber security non hanno tenuto il passo con queste innovazioni, lasciando il retail esposto a nuovi rischi cyber derivanti da una supe...
Leggi tutto →
L’impatto cyber del quantum computing: minacce emergenti e nuovi paradigmi di difesa
Il quantum computing si presenta come una tecnologia dalla duplice natura: rappresenta una minaccia esistenziale per la sicurezza delle nostre comunic...
Leggi tutto →
Sicurezza delle API nell’adozione Zero Trust: ecco problemi e raccomandazioni
Falle derivanti da difetti di progettazione, errori di implementazione o logiche applicative inadeguate hanno reso le API un obiettivo primario per gl...
Leggi tutto →
MLOps: come portare il machine learning dalla sperimentazione alla produzione
Portare i modelli di machine learning dalla fase sperimentale alla produzione presenta sfide complesse: disallineamento dei dati, gestione degli ambie...
Leggi tutto →