Crittografia e transizione post-quantum: cosa cambia con le nuove linee guida ACN
L’aggiornamento delle Linee guida ACN sulle funzioni crittografiche segna un passo importante verso la transizione post-quantum. Tra nuove indicazioni...
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IT Security Audit: la checklist per valutare i partner tecnologici
L'IT Security Audit dei sistemi partner è lo strumento operativo con cui le organizzazioni verificano sul campo ciò che i contratti SLA e i questionar...
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G7 Cybersecurity: post-quantum, AI e PMI al centro dell’agenda globale
Il G7 Cybersecurity Working Group ha pubblicato la dichiarazione della riunione plenaria dello scorso 27 maggio 2026: crittografia post-quantistica, r...
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L’illusione della sicurezza standard: taglia unica e unisex
L’adozione di baseline di sicurezza rappresenta il punto di partenza per ogni strategia di protezione aziendale, ma sarebbe un grave errore applicarle...
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Cloud compliance: requisiti, framework e strategie
Gestire la compliance nel cloud non è più un'opzione: tra NIS2, DORA, GDPR e framework internazionali, le organizzazioni dei settori critici devono co...
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Threat Intelligence & AI governance: dalla scatola nera al teatro operativo
L'interpretabilità dei modelli di AI è uscito dai laboratori per diventare una questione di governance globale. Per chi opera in Threat Intelligence, ...
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Crisis Management: piani di comunicazione post-breach
Dopo un data breach o un attacco ransomware, la percezione pubblica dell’evento può influenzare reputazione, fiducia e continuità operativa quanto il ...
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Le 4 dimensioni del rischio sistemico cyber nell’era dell’intelligenza artificiale
Il rischio sistemico cyber sta emergendo come una delle sfide più critiche e sottovalutate, mentre l'intelligenza artificiale si sta integrando nelle ...
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I dirigenti delle PMI italiane sono il bersaglio preferito: ma non lo sanno e il problema è sistemico
Dal manager impreparato alle multe che arrivano: perché pagare un professionista certificato non è un lusso, ma l’unica scelta razionale per chi fa im...
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BCE, banche minacciate da modelli AI avanzati e corsa quantistica: esposizione senza precedenti
Il Q-Day al 2029 è un worst-case plausibile scenario. Claude Mythos di Anthropic ha già dimostrato di saper trovare migliaia di vulnerabilità ad alta ...
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La gestione del rischio architetturale nello sviluppo Agile
Le implicazioni del framework AARM nel dominio della cyber security per tradurre i requisiti normativi in pratiche Agile concrete L'articolo La gestio...
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NordVPN Coupon: analisi finanziaria dei piani tariffari e come orientarsi tra le offerte
L'analisi dei piani tariffari di NordVPN evidenzia una precisa strategia di posizionamento economico che azzera la distribuzione volatile dei classici...
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Sicurezza delle reti e tutela del dato: l’evoluzione delle suite VPN proxy tra cifratura post-quantistica e nuovi modelli di pricing
Dall'architettura di cifratura post-quantistica ai server RAM-only, le suite VPN proxy integrano moduli di intelligenza artificiale e tutela dell'iden...
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Data poisoning nei modelli AI: rischi e soluzioni di remediation
Secondo uno studio, modificare lo 0,1% del dataset di addestramento per ottenere effetti misurabili sul comportamento del modello. Una volta avvenuto,...
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AI Agent nelle organizzazioni: le 4 aree critiche
Un'indagine sugli AI Agent mette in luce quattro problematiche. Ecco i principali risultati emersi dallasurvey, le implicazioni sulla sicurezza e le i...
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Costruire la fiducia nell’AI: un approccio basato sul rischio cyber
Secondo il NIST AI Risk Management Framework, la fiducia nell’intelligenza artificiale deriva da tre pilastri fondamentali: trasparenza, robustezza e ...
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Supply chain security: proteggere l’ecosistema dei fornitori
Una roadmap efficace di supply chain security dovrebbe prevedere almeno l’identificazione dei fornitori critici, la valutazione continua del rischio, ...
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Cyber insurance: come variano i premi e i rischi nel 2026
Sempre di più le compagnie assicurative useranno sistemi AI per valutare in modo dinamico vulnerabilità, capacità di difesa e maturità della cyber gov...
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AI in azienda: il vero rischio non è la tecnologia, ma l’illusione di governarla
L’intelligenza artificiale non è solo uno strumento in più, ma un moltiplicatore. Aumenta produttività e velocità, ma anche la superficie esposta, la ...
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Direttiva NIS2 e DORA: le nuove priorità per la sicurezza IT
La convergenza tra la Direttiva NIS2, la DORA (Digital Operational Resilience Act) e l'intelligenza artificiale applicata alla cyber security ridefini...
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